經常和很多人交流起來如何計算市場規模的話題，也會有時被問到你們怎么看某一個教育細分賽道的市場規模，你們的統計數據是多少的話題。我們認為這個話題的背后其實包含了2個延伸問題，一個是當下的市場規模有多大？另一個是未來的市場規模會有多大？

好吧，今天我們來說一說市場規模可以怎么來測算，當然所說的只是諸多方式中的一種，僅供大家的參考。

讓我們先假設幾個條件，如我們僅假設培訓機構通過一種方式獲得收入，即學生的學費收入，不考慮其他的可能收入選項（如參加某項比賽等的收入等），培訓機構也僅通過學費作為其最重要的收入來源（如外部投資收入、利息收入等）。假設是為了將一些對市場規模的非重要影響因素、偶然因素、普遍因素排除在外，便于后續的統計和計算。

將其他因素條件排除之后，我們就又清晰了很多，即學生支付的學費轉移到了培訓機構那里，成為了培訓機構的收入（當然，有時這個學費也不一定是確認收入，在預收款的商業模式下，這是一筆非確認收入）。不過，我們認為，在統計市場規模的時候，我們不將是否為確認收入作為前提，這樣的假設也是為了便于統計計算。

在上圖中所標示的學生既可以代表一位學生，也可以代表一群學生，甚至是代表所有報名了某一課程的學生。而上圖所標示的培訓機構既可以代表某一家培訓機構，也可以代表提供某一課程的所有培訓機構。因此，我們認為，一個課程的市場規模大小幾乎等同于所有培訓機構在某一時期內獲得的所有收入（包括非確認收入），而這些收入也幾乎來自于所有學生的報名費。

顯然，不同的課程都有自己的目標用戶群體，通常來說，最簡答的也是最常見的是根據年齡段來劃分。還有的較簡單的方式還可以增加地域來統計，比如針對某一個地域的市場規模的統計。人口規模數據是客觀數據指標，通常可以根據官方統計數據獲得，這些數據并不以個人意志為轉移。當時，如果要從更細的指標來計算出課程對應的人口規模，這些指標比如有消費水平、工作性質等，目前最好的方式還是通過市場調查的方式進行。于是，我們將上圖進一步拆解就得到了下圖。

盡管人口規模數據是一個客觀值，但是時間是影響它的最重要因素，而且時間的跨度越大，一般來說，影響的程度越明顯。換句話來說，除非是有非常特殊的情況出現，人口規模的對應值在相隔2年內的變化幾乎是很小的。

在上述公式中，有一個叫做“參培率”的指標，這也是教育行業中常見的重要指標。參培率顧名思義指的是參加某一個學科課程的培訓人數比例，即目標人口規模中有多少人參加了某項課程的比例。

因此，從上圖里我們可以看到，參培率的公式由2個因素決定：一個是參加某一課程的學生數，另一個是某一課程對應的人口規模。如果說，對于一個培訓機構來說，能夠統計出參加某一課程的學生數的話，那么，對應的人口規模則是一個值得思量的數值了。如果這個數值計算寬泛，則參培率會降低，而如果這個數值低，則參培率會提高。比如所有6歲兒童參加英語培訓的參培率顯然是和所有6歲的孩子且家庭收入達到一定程度的參培率，顯然是差別很大的。

和前面我們講到的人口統計數據不一樣，我們認為，參培率是一個主觀因素。即是否參加某一課程的培訓不是統計出來的，而是受到家長的主觀看法的影響，即家長對于某一課程的價值看法決定的。比如，某一些素質教育課程，近年來受到教育新政策的影響，其參培率的比例是逐漸提升的，而也有的則一直保持在比較穩定的狀態，也有的則可能也已經接近飽和狀態。因此對于某些近些年市場規模增長速度較快的細分市場來說，其市場規模的增長如果不考慮人口因素的話，促使其增長的最大的因素是由教育政策引導家長的認知看法的改變，而最終提高了參培率指標。

那么，在公示中所提到的學費因素呢？我們認為，這一因素主要由商業模式起最大的外部影響。我們在這里不區分在線授課和線下面授模式，兩種模式在學費收取方式并不起決定性作用。在這里，我們僅僅劃分了“預收款模式”和“付費訂閱模式”兩大類，而這兩大類無論是在線下還是在線上都有普遍性。比如，在統計知識付費的市場規模中，常見的考慮“付費訂閱模式”這一類型。

到此，我們認為，要計算一個教育培訓市場的規模的工作還沒有結束，我們還缺少了一個非常重要的因素：時間。那么，為什么不把時間放在上述公式中呢？這是因為教育培訓的學費收入通常來說是一筆預收款，需要劃分一定的時間來進行消耗，即上述公式中的學費指的是學生的一次性學費支出。當然，不同的學科的學習生命周期的不同而不同。

當然，公式終究只是一個公式，接下來就是要計算數據了，至于每個人認為的市場規模有多大，每個人應該自己心里也應該有個數吧。這個就先不放在這里講述了。

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